Tool for checking exchange strategies in paper trading mode

Содержание

Что такое Finance.Computations54

Finance.Computations54 - это адаптация фреймворка для надежных вычислений Computations54 для построения биржевых стратегий. Его можно использовать:

  • в режиме советника для брокеров для инвестиционных подсказок
  • для создания и проверки биржевых стратегий по историческим результатам (backtest)
  • для проверки работы стратегий в режиме paper trading
  • для запуска стратегий на реальных торгах

Что Вы получите

С помощью Finance.Computations54 и нашей команды Вы сможете:

  • разрабатывать собственные стратегии для биржевых торгов
  • проверять и тестировать стратегии посредством backtesting и paper trading
  • оптимизировать торговые стратегии
  • адаптировать стратегии для онлайн торговли
  • прогнозировать поведение рынков или индексов
  • строить свои индексы

Для чего Вам Finance.Computations54

При разработке Finance.Computations54 мы прошли многолетний путь по созданию эффективного и надежного фреймворка для вычислений и сопутствующей ему инфраструктуры.

В Finance.Computations54 реализованы следующие возможности:

  • быстрое создание стратегии для проверки как на исторических данных, так и в режиме paper trading
  • создание стратегии для живой торговли
  • готовое подключение к брокеру Interactive Brokers
  • быстрое добавление любых других брокеров
  • получение доступа к историческим базам данных Norgate, Sharadar, в том числе криптоактивов
  • быстрая адаптация стратегий для торгов криптовалютой
  • доступ к готовым стратегиям
  • поддержка команды высококвалифицированных инженеров с финансовым бэкграундом

Хотите демо Finance.Computation54?

Оставьте контактные данные, и мы свяжемся Вами! Запрос демо

Технические подробности

Финансовые и прочие производные факторы, работа с которыми интегрирована в Finance.Computation54:

  • Open - цена на открытии рынка (за день/неделю/месяц).
  • High - наивысшая цена за период (за день/неделю/месяц).
  • Low - наименьшая цена за период (за день/неделю/месяц).
  • Close - цена на закрытии рынка (за день/неделю/месяц).
  • Volume - количество сделок купли-продажи (за день/неделю/месяц).
  • Turnover - денежный оборот (за день/неделю/месяц).
  • Return (дневной/недельный/месячный) - процентное отношение цен конца и начала периода. Показывает, как изменилась цена за период: отрицательный return свидетельствует о падении цены, положительный - о росте.
    Пусть в начале периода цена была 65.31, а в конце периода уменьшилась до 63.1, тогда return = 100 * (63.1 - 65.31) / 65.31 = -3.38%, это значит, что цена упала на 3.38% по сравнению с началом периода.
  • MomentumScore (дневной/месячный) - среднее арифметическое return’ов за периоды разной длительности. Показывает усредненное изменение цены за различные периоды.
    Например, если return за 1 месяц равен 7%, за 3 месяца - 17%, за 6 месяцев - 15%, а за 12 месяцев - 30%, то momentum score = (7+17+15+30)/4=17.25%. Чем больше MomentumScore, тем большую прибыль может дать актив.
  • RSI (дневной/недельный) - позволяет оценить перекупленность, перепроданность. Принимает значение от 0 до 100. Если цена за короткий период стремительно растет, то наиболее вероятно, что в скором времени она будет падать - это состояние называется перекупленностью. Обычно говорят, что цена находится в зоне перекупленности, когда RSI > 80. И наоборот, когда цена за короткий период стремительно падает, то скорее всего в ближайшее время она начнет расти - такое состояние называется перепроданностью.
  • RSI Коннора (CRSI) - позволяет оценить перекупленность, перепроданность. Принимает значение от 0 до 100. В отличие от RSI, данный показатель дает сигналы раньше. Рекомендуется использовать его с другими индикаторами, так как иногда может давать ложные сигналы.
  • Ликвидность - показатель, характеризующий возможность быстро продать актив по рыночной цене. Чем ликвидность больше, тем быстрее получится продать актив.
  • Волатильность - это колебание цен активов на рынке. Если волатильность низкая, то рынок находится в состоянии покоя, колебания цен умеренные. Высокая волатильность говорит о резких и более сильных скачках цен. При высокой волатильности можно получить больше прибыли, но при этом больше и риски. На графике уровень колебаний отображает размер свечей.
  • Среднеквадратическое отклонение (STD) - показывает усредненное отклонение цены от ее среднего значения за рассматриваемый период. Помогает оценить волатильность и риски актива.
    Вычисление волатильности и STD идентично. Отличие у нас в том, что волатильность по умолчанию считается за 100 дней, а STD - за 65 (~3 месяца), хотя эти параметры можно изменять.
  • Рыночная капитализация - рыночная стоимость компании. Компании с малой капитализацией имеют больший потенциал роста, но при этом рискованны. Компании с большей капитализацией более надежны и в момент кризиса падают медленнее.
  • Дивидендная доходность (DY) - отношение величины дивиденда (части прибыли, возвращаемой акционеру за держание акции) к стоимости акции. Применяется для сравнительной оценки акций различных компаний на предмет максимального дивидендного дохода.
  • Industry - показывает, к какому сектору индустрии относится компания. Может использоваться для выбора активов с наибольшим разнообразием секторов. Возможные секторы: Real Estate, Healthcare, Basic Materials, Energy, Industrials, Consumer Cyclical, Utilities, Consumer Defensive, Technology, Financial Services, Communication Services.
  • PriceDayChange (внутренний фактор Finance54) - процентное изменение разных видов цен (high, low, close, open) в рамках одного дня.
    Например, если open=62.7, а high=63.2, то процентное изменение high по сравнению с open будет равно 100 * (63.2 - 62.7) / 62.7 = 0.8%.
  • PreviousDayPriceChange (внутренний фактор Finance54) - процентное изменение разных видов цен (high, low, close, open) в один день по сравнению с предыдущим днем (аналогично предыдущему, только цены берутся за два соседних дня).
  • Простое скользящее среднее (SMA) - среднее арифметическое цен за некоторый период. SMA позволяет оценить направление тренда: если текущая цена выше, чем SMA, то тренд идет вверх, иначе - вниз.
  • SMAV (внутренний фактор Finance54) - среднее арифметическое произведений close * volume за некоторый период. Оценивает среднее значение денежного оборота.
  • WeekHigh (внутренний фактор Finance54) - определяет неделю с наибольшей high-ценой (и саму цену) за необходимый период.
  • RecentWeekHigh (внутренний фактор Finance54) - показывает, сколько дней назад наблюдалась наивысшая цена за указанный в неделях период.

Опционные факторы:

  • Strike - цена исполнения опциона.
  • Last - последняя стоимость опциона (может даже относиться к предыдущему дню).
  • Bid - цена спроса.
  • Ask - цена предложения.
  • Volume - объем торгов (количество контрактов).
  • Delta - изменение цены опциона при изменении цены базового актива. Дельта колл-опционов имеет значения от 0 до 1, пут-опционов от 0 до -1. Практический смысл: если дельта колл-опциона равна 0,35, а цена актива увеличивается (уменьшается) на 1$, то можно ожидать, что стоимость опциона увеличится (уменьшится) на 35 центов. Если дельта пут-опциона равна -0,7, а цена актива увеличивается (уменьшается) на 1$, то можно ожидать, что стоимость опциона уменьшится (увеличится) на 70 центов.
  • Implied volatility rank (IVR) - оценивает, насколько высока или низка текущая подразумеваемая волатильность (IV) по сравнению с уровнем подразумеваемой волатильности за последний год (52 недели). Если, например, текущая IV равна 34.5%, минимальная за год = 17%, а максимальная 37%, то IVR = (34.5-17)/(37-17)*100=87.5%. Это значит, что текущая подразумеваемая волатильность довольно высока, из-за чего цена опциона тоже будет высокой, что принесет пользу продавцам опционов.

Примеры наших стратегий

В систему расчета Finance.Computations54 базово интегрировано несколько публично доступных стратегий.

Примеры расчета базовых стратегий из книги Альфа формула при помощи Finance.Computations54:

  1. Консервативная стратегия на растущих рынках

    Entry rules:
    Momentum months: 1, 3, 6, 12
    Portfolio Limit: 5

    Max year drawdown: -11.59%
    Total: 312.37%

    Консервативная стратегия на растущих рынках
  2. Консервативная стратегия на падающих рынках

    Input parameters used for strategy run from 2007-01-01 to 2020-07-01

    Entry rules:
    Long-term trailing return is negative, days used: 252
    Intermediate-term return is negative, days used: 21
    2-period RSI is above: 70

    Exit rules:
    2-period RSI is below: 15
    Intermediate return turns positive, days used: 21

    Max year drawdown: -1.520%
    Total: 80.73%

    Консервативная стратегия на падающих рынках