AWS

Amazon Web Services (AWS) — это облачные сервисы компании Amazon, которые предоставляют различные ИТ-решения: вычисления, хранилища, базы данных, мониторинг, машинное обучение, безопасность и многие другие. AWS позволяет организациям масштабировать и модернизировать свои бизнес-процессы, экономя время и ресурсы.

Доступные специалисты

Для чего AWS применяется?

Вычисления

EC2, Lambda позволяют запускать различные приложения в облаке.

Хранилище

S3, Glacier предоставляют гибкие и надежные решения для хранения данных.

Базы данных

RDS, DynamoDB обеспечивают работу с различными БД без необходимости управления инфраструктурой.

Машинное обучение и искусственный интеллект

SageMaker, Rekognition помогают быстро создавать, обучать и внедрять модели.

Безопасность

IAM, Shield обеспечивают контроль доступа и защиту ресурсов в облаке.

Когда стоит и не стоит использовать AWS?

Если вам нужно быстро и гибко масштабировать ресурсы.

При необходимости создания высоконадежных решений без больших инвестиций в физическую инфраструктуру.

Для запуска и тестирования новых идей или продуктов без значительных капиталовложений.

Если требуется глобальное присутствие с минимальной локальной инфраструктурой.

При жестких требованиях к хранению данных на территории определенного государства, если AWS не имеет дата-центра в этой стране.

Для организаций с уже развернутой большой и дорогостоящей локальной инфраструктурой, если переход в облако экономически не оправдан.

Наш опыт использования AWS

В нашей компании мы активно используем AWS при работе над проектами наших клиентов:

Для вычислений

Мы использовали EC2 для развертывания веб-серверов и приложений, что позволило нам быстро адаптироваться к меняющимся требованиям проекта.

Для хранения

Мы применяли S3 для хранения статических файлов, а также Glacier для долгосрочного архивирования данных.

Базы данных

С помощью RDS и DynamoDB мы создавали и управляли базами данных, гарантируя быстродействие и безопасность данных наших клиентов.

Машинное обучение

Мы использовали SageMaker для разработки и обучения моделей машинного обучения, что ускорило процесс внедрения инноваций.

Благодаря AWS, мы смогли обеспечить высокую производительность, безопасность и надежность для проектов наших клиентов, а также существенно сэкономить время на управление инфраструктурой.

Связаться с нами

Если Вы готовы узнать больше о том, как наши экспертные знания в AWS могут стать Вашим стратегическим преимуществом, оставьте нам сообщение. Мы с нетерпением ждем возможности работать с Вами!

Давайте начнем

Пожалуйста, оставьте свои контакты, и мы свяжемся с вами в течение рабочего дня.

Cпециалисты

Подробнее